Construire une intelligence artificielle de confiance en santé
date
10.06.2025
Description, commentaire
Dans la pratique médicale, le processus de développement des outils informatiques et en particulier de l’intelligence artificielle (IA) est une étape importante pour son acceptabilité et son appropriation par les utilisateurs finaux. L’objectif de notre étude était de proposer un processus de conception des outils de l’IA en santé pour une intégration facilité.
Nous nous appuyons sur les résultats d’une enquête réalisée entre Octobre 2018 et Mai 2019 auprès des médecins de la ville du Havre sur leurs usages des objets connectés et des applications de santé, leur avis sur l’utilisation de l’IA en pratique médicale et leurs perceptions sur les risques liés au big data et à l’IA sur la pratique médicale pour la proposition de notre processus de conception des outils. Les théories utilisées étaient le design thinking qui est une méthode d’intelligence collective qui place l’humain, ses usages et ses besoins au centre de la réflexion et la confiance avec une classification en trois typologie.
Dans un premier temps, nous avons identifié les différents acteurs de la conception des outils d’IA et les différentes relation existant entre ces acteurs avec une description des rôles et des interactions entre eux. En plus des trois étapes du design thinking (inspiration, idéation et implémentation), nous avons ajouté une étape d’évaluation comportant : l’essai clinique, l’évaluation technique, l’évaluation médico-économique et la certification. Le processus d’évaluation était poursuivi après la mise sur le marché dans le cadre de vigilance sanitaire.
La participation de tous les acteurs aux différents processus de conception des outils dans un climat de confiance permet une meilleure acceptabilité et appropriation des outils. Elle permet également une responsabilisation et une valorisation des acteurs.
Nous nous appuyons sur les résultats d’une enquête réalisée entre Octobre 2018 et Mai 2019 auprès des médecins de la ville du Havre sur leurs usages des objets connectés et des applications de santé, leur avis sur l’utilisation de l’IA en pratique médicale et leurs perceptions sur les risques liés au big data et à l’IA sur la pratique médicale pour la proposition de notre processus de conception des outils. Les théories utilisées étaient le design thinking qui est une méthode d’intelligence collective qui place l’humain, ses usages et ses besoins au centre de la réflexion et la confiance avec une classification en trois typologie.
Dans un premier temps, nous avons identifié les différents acteurs de la conception des outils d’IA et les différentes relation existant entre ces acteurs avec une description des rôles et des interactions entre eux. En plus des trois étapes du design thinking (inspiration, idéation et implémentation), nous avons ajouté une étape d’évaluation comportant : l’essai clinique, l’évaluation technique, l’évaluation médico-économique et la certification. Le processus d’évaluation était poursuivi après la mise sur le marché dans le cadre de vigilance sanitaire.
La participation de tous les acteurs aux différents processus de conception des outils dans un climat de confiance permet une meilleure acceptabilité et appropriation des outils. Elle permet également une responsabilisation et une valorisation des acteurs.
type
- contribution
thème
- société