Libre et communs

Nouvelle rubrique ! Nos projets autour des questions de l’IA pour l’éducation et/ou des Ressources Éducatives Libres nous conduisent à lire beaucoup. Et si certaines de ces lectures concernent des articles plus techniques, d’autres interpellent, interrogent. Nous allons essayer de partager ces interrogations avec vous.

Communiquer avec les baleines

Un rêve de nombre de chercheur·euses en informatique est d’utiliser les technologies auxquelles ils/elles ont accès pour comprendre les animaux. Ainsi, des bandes-son d’oiseaux, de baleines existent et l’on sait par exemple que les mêmes espèces de mésanges ne piaillent pas de la même façon selon le milieu dans lequel elles vivent. Il est donc possible de déterminer le milieu de vie d’une mésange, grâce à l’analyse de son chant !

On sait également que les baleines sont capables de communiquer à des centaines de kilomètres de distance les unes des autres. Dans un article récent (en anglais), les journalistes de l’Observer (Royaume-Uni) nous présentent le projet CETI dans lequel de nombreux chercheurs sont réunis pour tenter non seulement de comprendre le langage “baleine/cachalot”, mais de l’utiliser pour communiquer avec ces animaux.

Tricher avec l’IA

Avec l’IA qui arrive à l’école se pose la question des examens et surtout de la tricherie par IA. Si, à ce stade, nous n’avons pas encore trouvé d’articles sur le sujet (mais si un.e lecteur.rice a ça, on prend !), il y a un domaine pas si éloigné de l’éducation dans lequel l’IA et la tricherie font déjà -hélas- bon ménage : les échecs, un domaine particulier dans lequel l’IA est meilleure que l’humain. Un humain qui s’appuierait sur l’IA serait donc avantagé. Logiquement, il pourrait même battre le champion du monde Magnus Carlsen.

Pendant la pandémie, les joueurs d’échecs ont été amenés à disputer leurs tournois en ligne et le nombre d’éliminations pour tricherie présumée a été assez considérable. Cela a entraîné des analyses de la part de la FIDE (Fédération Internationale Des Échecs). Récemment, lors d’un tournoi tenu à New York, Magnus Carlsen est parti furieux car battu par un joueur de niveau supposé inférieur. On pourrait penser à un coup de chance, sauf que justement, aux échecs, la chance ne joue qu’un rôle modeste. Le champion du monde a accusé à demi-mot son adversaire d’avoir triché et d’avoir utilisé une IA pour le battre. Depuis, la polémique enfle.

Un premier sujet d’intérêt ici est : sur quoi Carlsen se base-t-il pour penser qu’il y a eu tricherie ? A-t-il vu son adversaire consulter son ordinateur ou son téléphone portable ? Non. Il se base sur le fait que les coups joués par son adversaire ne sont pas “humains”. Il a aussi pu vérifier ou faire vérifier si ces coups sont ceux que le logiciel utilisé par les champions (pour s’entraîner) recommande. Et (rappelons que le logiciel est plus fort que le champion du monde… depuis 1997) si son adversaire joue plusieurs coups qui surprennent le champion du monde, celui-ci est en droit de se poser des questions.

Dans le domaine éducatif, c’est une réaction assez classique des enseignant.es quand ils/elles corrigent une copie non anonyme : on s’attend à un niveau et quand l’élève/étudiant.e est bien meilleur.e qu’il/elle ne l’est habituellement, il y a “surprise”.

C’est une différence notable avec ce qu’on a vu essayé (et vendu par des entreprises) pour détecter la tricherie lors d’examens en ligne : des eye trackers permettent de suivre le mouvement des yeux pendant un examen et sont supposés permettre à un humain ou à un logiciel de voir s’il y a tricherie. Un peu comme l’enseignant.e qui, dans la classe, voit que les yeux de l’élève sont sur la copie de son/sa voisin.e.

Mais comme le tournoi de New York avait lieu “en présentiel”, la seconde question qui se pose est : comment l’adversaire de Carlsen a-t-il fait pour avoir accès aux coups recommandés par le logiciel ? La solution imaginée et rapportée dans cet article de Slate fera sourire (attention, moins de 18 ans s’abstenir), sauf qu’on est en droit de se demander si ce genre de solutions n’est pas appelé à se développer. Et alors, difficile d’imaginer détecter un mouvement des yeux !

Erica rit

Il y a quelques années, au Japon, j’ai eu la chance de rencontre Erica. Je rendais visite aux chercheurs de l’équipe du Professeur Inoue, qui est un des meilleurs spécialistes des robots humanoïdes. Cette équipe travaillait à l’époque sur un robot “personnel d’accueil” : Erica devait répondre aux questions du public et il était essentiel qu’elle “fasse humain”. Les chercheurs avaient à ce moment-là comme objectif de lui faire avoir des tics : clignements des yeux, haussement imperceptible -ou plutôt, justement, à peine perceptible- d’une épaule, mouvement inutile du menton…

La tâche était dans la droite ligne de la définition classique de l’intelligence artificielle : celle qui dit qu’il s’agit de savoir simuler l’intelligence humaine.

Dans cette courte vidéo, on voit Erica converser… et cligner les yeux.

Visiblement, ces mêmes chercheurs ont beaucoup progressé. Leur but, maintenant, est de faire rire un robot. Il s’agit de cataloguer les rires possibles et de faire apprendre par le robot humanoïde dans quel cas le rire est déclenché.

Cette recherche n’est pas anecdotique : un robot humanoïde cesse d’être perçu comme un robot. Lors de ma visite à Kyoto, j’ai cessé de voir Erica comme un robot et quand je suis parti, j’ai bien entendu dit au revoir à toute l’équipe. Et à Erica.

Quelques articles :

• en anglais :
  • un article du Guardian
  • un article du Hindustan Times
  • un article du CNET
    
• en français :
  • un article du CNET

Robot PDG

En Chine, une femme robot nommée Tang Yu est dorénavant PDG d’une filiale de l’entreprise Netdragon Websoft. Comme nous pouvons le lire dans cet article, Tang Yu apparaît à l’écran sous une forme humaine et peut s’exprimer (virtuellement), grâce à un système d’IA.
Au travers de ce projet, initié en 2017, l’entreprise vise à montrer son savoir-faire technologique et l’utilité que peut avoir l’IA, par exemple dans les entreprises.

À l’heure où nous travaillons, dans le cadre de nos projets, sur les questions éthiques de l’IA et en particulier sur son rôle dans l’éducation, cette information nous interpelle : il ne s’agit plus d’une IA qui accompagne le décideur mais bien une IA qui pilote, qui est “aux commandes”. Nous reviendrons sur cette question bientôt, en particulier en regardant le rôle de l’IA en démocratie et la possibilité (voulue par certains) de voir l’IA prendre un rôle politique.

Le communiqué officiel de l’entreprise, concernant cette nomination, est consultable ici.

Sauf indication contraire, l’ensemble des contenus de ce site https://chaireunescorelia.univ-nantes.fr/ est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution 4.0 International.

Les 29 et 30 septembre sera inaugurée, à Nice, la Chaire UNESCO d’Éthique du Vivant et de l’Artificiel (EVA), portée par Vanessa NUROCK, Professeure de philosophie à l’Université Côte d’Azur et Directrice adjointe du Centre de Recherches en Histoire des Idées (CRHI).

Cette Chaire UNESCO est consacrée à l’analyse éthique et politique des évolutions récentes concernant le vivant et l’artificiel dans leur processus, en situant l’éthique comme un partenaire engagé tout au long de l’élaboration de ces processus d’innovation. Son champ d’investigation va des questions bioéthiques humaines, animales ou environnementales au numérique et à l’intelligence artificielle. La Chaire UNESCO EVA adopte une méthodologie transdisciplinaire grâce à une équipe offrant des champs de compétences variés et des perspectives diverses.

Son programme de recherche se développe selon trois axes distincts mais complémentaires :

1. Libertés et déterminismes ;
2. Genre ;
3. Responsabilités.

Nous sommes ravis d’être partenaires de cette chaire et serons présents lors de l’inauguration.

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Nous vous en parlions début septembre : nos bureaux sont maintenant situés à la Halle 6 Ouest. Le 15 septembre, nous y avons organisé notre premier workshop, destiné aux collègues Nantes Université ayant participé à Open Education Global Conference 2022.

Dans un premier temps, le workshop a donc permis de revenir sur cet événement international co-organisé par la Chaire, en axant les échanges sur les impressions des participant.es et l’apport de cette conférence, professionnellement et personnellement.

Dans un second temps, nous avons organisé deux ateliers portant sur la qualité des Ressources Éducatives Libres et sur la formation, deux sujets par ailleurs abordés lors des ateliers animés au lycée de Carquefou, en juillet dernier.

Le premier atelier a permis de nous interroger sur :

• les critères définissant la qualité d’une REL ;
• les personnes concernées par cette notion de qualité et les enjeux que cela soulève ;
• les personnes et/ou institutions pouvant être considérées comme légitimes pour concevoir et/ou garantir des RELs qualitatives.
  

Lors du second atelier, les échanges ont porté sur la formation aux RELs et, plus précisément, sur :

• le public cible ;
• les différentes manières d’impliquer et d’accompagner les personnes à former ;
• les contenus et types de formats les plus adéquats.

Les discussions, lors de ce workshop de plus de 3 heures, se sont avérées particulièrement enrichissantes et nous remercions les participant.es pour ce partage de leurs idées et connaissances.
Cela ouvre de belles perspectives et nous motive d’autant plus à réitérer ce format propice aux échanges et à la collaboration.

Nous avons conclu ces échanges par un pot organisé à la Halle 6 avec les participant.es au workshop, nos partenaires les plus proches et bien évidemment nos collègues co-usagers de la Halle 6.

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Les 7 et 8 juillet derniers, au lycée Honoré d’Estienne d’Orves de Carquefou (44), s’est tenu un événement organisé par la DRANE (Délégation Régionale Académique au Numérique Éducatif) et la CARDIE (Cellule Académique Recherche Développement Innovation et Expérimentation) de Nantes, intitulé “Les Clé(s) de l’éducation – Construire la classe ensemble“.

Lors de ce dernier, 2 conférences et plus de 40 ateliers ont été proposés aux enseignant.es du second degré de l’Académie de Nantes.

Nous avons participé à cet événement en proposant un atelier pratique portant sur la création d’une Ressource Éducative Libre.

Lors de cet atelier, la partie théorique puis la mise en autonomie visaient, entre autres, à :

• permettre aux participant.es de comprendre les caractéristiques et enjeux des RELs ;
• leur expliquer ce qu’ils/elles ont le droit de faire, ou non, en tant qu’enseignant.es ;
• les sensibiliser aux enjeux de sécurité ;
• leur faire (re)découvrir les licences existantes, ainsi que les autorisations associées ;
• les informer sur les possibilités de publication et partage de leurs ressources ; etc.

Pour ce faire, nous nous sommes appuyés, en partie, sur une ressource conçue au sein de la Chaire et accessible à toutes et tous ici.

Au total, lors de l’événement, nous avons proposé 3 séances de cet atelier pour une trentaine de participant.es. Et les échanges se sont avérés très enrichissants, donc merci à elles/eux !

Merci également aux membres de la Chaire, mais pas que , qui ont participé à la préparation et l’animation de cet atelier : Colin, Mélanie, Bastien, Solenn, Élise, Éric…

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Dans le cadre de la Nantes Digital Week, la chaire Unesco RELIA organisera à la Halle 6 un atelier pour explorer les impacts et les enjeux de l’IA sur l’apprentissage et l’enseignement. Du point de vue des élèves, comme de celui des enseignants ou des parents, nous explorerons en groupe des cas concrets ou anticipés d’utilisation de l’IA dans le domaine scolaire et de l’apprentissage autonome.

Venez imaginer avec nous les données nécessaires à un système prédictif du décrochage scolaire, ou encore discuter des transformations de l’apprentissage, de la pédagogie, et des compétences induites par les nouvelles technologies.

L’intelligence artificielle impacte tous les domaines et l’éducation n’y fait pas exception. Mais que signifie aujourd’hui enseigner et apprendre à l’ère de l’IA ? Quels impacts peuvent avoir les algorithmes et l’exploitation des données sur l’individualisation des apprentissages ? L’évaluation ? Le suivi des élèves ? Quelles données serions-nous prêts à mettre dans la balance pour lutter contre le décrochage scolaire par exemple ? De même, quels sont les changements qui s’opèrent pour les enseignant·e·s, dans leurs pratiques et pour leur discipline, alors que se démocratise l’usage des traducteurs automatiques, de la résolution d’équation par reconnaissance d’image, ou de la manipulation anti-détection de triche ? Afin d’explorer ensemble ces questions, nous vous proposons un échange sur un projet Européen porté par Nantes Université et la chaire Unesco RELIA, posant les enjeux de la formation des enseignants à l’IA en EU.

L’atelier sera constitué d’une présentation du projet AI4T, des enjeux IA et enseignement et d’expériences de pensée collaborative sur le sujet.

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